Word Vectors
이번 포스트에서는 Word Vector에 대해서 알아보자. 먼저 아래와 같은 고민을 해보자. 우리는 어떻게 컴퓨터에게 단어의 뜻을 이해시킬 수 있을까? WordNet?# 예전에…
2025/04/25
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Jinsoolve.
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Batch Normalization을 하는 이유는 뭘까?
각 batch 데이터마다 분포가 다르게 되면 모델의 학습이 어렵다. 즉, 전에는 0 ~ 20 데이터가 들어와서 그거대로 학습했는데, 이번 batch에는 2000 ~ 4000…
2025/04/25
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백준 28129 - 2022 APC가 어려웠다고요?
위 포스트는 백준 28129 - 2022 APC가 어려웠다고요?의 풀이입니다. dp[i][j] := i번째 수가 j가 되는 경우의 수 dp[i][j]=∑k=max(j−k,a[i−…
2025/03/28
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Quantized Side Tuning 논문 리뷰
Quantized Side Tuning: Fast and Memory-Efficient Tuning ofQuantized Large Language Models 논문에 대한 리뷰를 작성한 글입니다.
2025/03/11
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n-gram Language Models
언어 모델이란, 결국에는 그 다음으로 어떤 단어가 오는 것이 가장 자연스러운지를 확률로 보고 가장 높은 확률의 단어를 선택해서 문장을 구성하는 방식이다. 위 포스트에서는 n…
2025/03/10
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백준 1055 - 끝이없음
위 포스트는 백준 1055 - 끝이없음의 해설입니다. 문자열이 재귀적으로 반복하는 것을 알 수 있다. 이때 min과 max의 차이가 최대 100개 정도임을 알 수 있고, 우리는…
2025/03/05
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백준 1787 - 문자열의 주기 예측
위 포스트는 백준 1787 - 문자열의 주기 예측 의 해설입니다. 결국 부분 문자열에서 가장 짧으면서 일치하는 Prefix와 Suffix를 찾으면 된다. (해당 길이를 전체…
2025/03/05
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백준 8872 - 빌라봉
위 포스트는 백준 8872 - 빌라봉 문제의 해설입니다. 위 문제에는 여러 개의 트리가 존재한다. 임의의 2개의 트리를 서로 이을 때 최대 시간이 최소가 되게 하기 위해서는 각…
2025/03/04
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백준 24979 - COW Operations
위 포스트는 백준 24979 - COW Operations에 대한 해설입니다. 아이디어1# 주어진 Operation을 해보면 아래와 같은 변환이 가능하다는 것을 알 수 있다.…
2025/02/28
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