C++에서 이진수의 비트 수를 세는 방법
101101101101101101 이런 이진수가 주어질 때 C++에서 1의 개수를 세려면 어떻게 해야 할까? // unsigned int __builtin_popcount();…
2025/01/13
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세 점의 좌표가 주어졌을 때 삼각형의 면적 구하는 방법
세 점의 좌표가 주어졌을 때 어떻게 빠르게 삼각형의 너비를 계산할 수 있을까? 세 점 A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3)A(x_1, y_1), B(x_2, y_2),…
2025/01/13
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백준 33007 - Greatest of the Greatest Common Divisors
핵심 아이디어# 오프라인 쿼리 방식으로, r을 순차적으로 증가시키면서 r을 새롭게 포함시킬 때 해당 인덱스 r과 어떤 인덱스 l을 추가하면 어떤 gcdVal을 얻을 수 있는 지를…
2025/01/11
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머신러닝 교과서 10장
선형 회귀 모델에 대해 알아보자. 보스턴 집 가격 예측 문제를 예시로 들어서 설명하겠다.
2025/01/09
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15장 심층 합성곱 신경망으로 이미지 분류
합성곱 신경망은 컴퓨터 비전을 위한 머신러닝 분야를 크게 발전시켰다.CNN(Convolutional Neural Network)는 뇌의 시각 피질이 물체를 인식할 때 동작하는 방식에서 영감을 얻었다고 한다.
2025/01/09
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11장 레이블되지 않은 데이터 다루기: 군집 분석
레이블이 없는 데이터들을 분석하여 비슷한 데이터들끼리 그룹으로 묶을 것이다.이를 군집으로 묶는다하여 클러스터링(clustering)이라 한다. - k-평균 알고리즘을 이용하여 클러스터 중심 찾기- 상향식 방법으로 계층적 군집 트리 만들기- 밀집도 기반의 군집 알고리즘을 사용하여 임의 모야을 가진 대상 구분하기
2025/01/09
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12장 다층 인공 신경망을 밑바닥부터 구현
딥러닝은 인공 신경망을 효과적으로 학습시키기 위한 머신러닝의 하위분야이다. 아래 내용을 소개하겠다.- 다층 신경망 개념- 역전파 알고리즘- 이미지 분류를 위한 다층 신경망 훈련
2025/01/09
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13장 텐서플로를 사용한 신경망 훈련
복잡한 수학이나 구현 과정을 텐서플로우에서 이미 구현해 놓았다. 이를 사용하는 법을 알아보자.텐서플로우의 함수나 여러가지 기능들은 어느정도 생략하겠다. 사용하면서 익히는 것이 가장 좋다.
2025/01/09
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표준화와 정규화
표준화와 정규화에 대해서 간단히 알아보자.
2025/01/09
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