표준화와 정규화
표준화와 정규화에 대해서 간단히 알아보자.
2025/01/09
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Jinsoolve.
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데이터 전처리
데이터 전처리에 대해서 정리해 보았다.
2025/01/09
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머신러닝 교과서 7장: 앙상블 학습
머신러닝 교과서 7장의 앙상블 학습에 대해서 알아보자.
2025/01/09
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머신러닝 교과서 8장
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 하위 분야인 감성 분석(sentiment analysis)에 대해서 알아보는 장이다.
2025/01/09
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모델 평가와 하이퍼 파라미터 튜닝의 모범 사례
모델 평가와 하이퍼 파라미터 튜닝의 모범 사례에 대해서
2025/01/09
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가중치 w와 L2 규제
왜 norm을 사용하는 것이 과대적합을 해결할까? 그 이유를 살펴보자.
2025/01/06
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머신러닝 분류 모델들
머신러닝에 사용하는 다양한 분류 모델들에 대해서 얘기해 보겠다.
2025/01/06
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백준 17407 - 괄호 문자열과 쿼리
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2025/01/01
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로지스틱 회귀의 비용 함수는 왜 이렇게 생겼을까?
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2024/12/26
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