16장 순환 신경망으로 순차 데이터 모델링
데이터 간의 순서가 중요한 데이터를 시퀀스 데이터라고 한다. 시퀀스 데이터를 처리해주기 위해서는 RNN(Recurrent Neural Network) 모델을 사용해서 처리해야 한다.
2025/01/09
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데이터 전처리
데이터 전처리 에 대해서 정리해 보았다.
2025/01/09
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차원 축소를 사용한 데이터 압축
차원 축소 기법에 대해서 알아보자.
2025/01/09
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머신러닝 교과서 8장
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 하위 분야인 감성 분석(sentiment analysis)에 대해서 알아보는 장이다.
2025/01/09
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머신러닝 교과서 7장: 앙상블 학습
머신러닝 교과서 7장의 앙상블 학습에 대해서 알아보자.
2025/01/09
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모델 평가와 하이퍼 파라미터 튜닝의 모범 사례
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2025/01/09
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가중치 w와 L2 규제
왜 norm을 사용하는 것이 과대적합을 해결할까? 그 이유를 살펴보자.
2025/01/06
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머신러닝 분류 모델들
머신러닝에 사용하는 다양한 분류 모델들에 대해서 얘기해 보겠다.
2025/01/06
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백준 17407 - 괄호 문자열과 쿼리
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2025/01/01
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